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              軟件下載 > 安全防護 > 數據恢復 > D-RecoverySQLServer2019免費下載
              無插件D-RecoverySQLServer20192.6

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              • 資源大小:52.27 MB
              • 月下載量:12次
              • 軟件屬性:簡體中文 共享軟件
              • 更新時間:2019-05-24
              • 用戶推薦:
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              • 用戶評分: 8.0
              • 系統平臺:Win7/WinVista/Win64/Win2003/WinXP/Win2000/Win98/Win8/Win10/Win2008/Win2012兼容軟件
              • 官方網站:暫無

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              軟件簡介

              一、支持的SQL數據庫版本:
              達思SQL數據庫修復軟件2019在功能上支持幾乎所有的Microsoft SQL Server版本,如: 7.0、2000、2005、2008、2008R2、2012、2014、2016、2017、2019等所有的版本,支持MDF數據庫文件以及附帶NDF數據庫格式;
              二、快速檢測SQL數據庫損壞程度,診斷數據庫修復的成功率:
              支持速度檢測損壞的SQL數據庫,快速檢測出損壞的數據庫中數據頁的各個參數,對SQL數據庫修復而言,快速診斷出錯誤頁(壞頁)、空頁的數量級所占百分比,為數據恢復工程師提供修復數據庫成功率的參考數據。
              三、支持修復SQL數據庫損壞的各種問題:
              對于SQL數據庫出現置疑、可疑、報錯、無法附加、未能讀取并閂鎖頁(用閂鎖類型SH)、拷貝數據庫時提示冗余錯誤、SQL數據庫表刪除如:DROP TABLE、delete、truncate等、SQL數據庫被勒索病毒加密等問題,具體如下:
              支持修復SQL數據庫DBCC CHECKDB檢測日志報錯,如分配錯誤及找不到塊錯誤
              支持無SQL數據庫環境的情況下修復SQL數據庫;
              支持SQL數據庫無法附加,823錯誤、824錯誤、825錯誤、頁錯誤、9003錯誤、9004錯誤等情況的修復;
              支持SQL數據庫置疑狀態的修復;
              支持SQL數據庫從低版本升級到高版本后出現數據庫結構損壞的問題;
              支持SQL數據庫的系統表損壞的情況下,從好的備份提取系統表進行修復;
              支持SQL數據庫GAM、SGAM、PFS出現頁錯誤;
              支持SQL數據庫文件沒有日志或者日志損壞的情況下修復SQL數據庫并生成日志;
              支持SQL數據庫BAK備份文件損壞且無法恢復的情況下修復;
              支持SQL數據庫各種版本的表數據誤刪除的恢復(包括DROP、DELETE、TRUNCATE、UPDATA等等);
              支持SQL數據庫置疑、可疑、掛起、SUSPICIOUS、系統表損壞、索引斷裂、頁撕裂、通信中斷、一致性錯誤、錯誤823、824、825等情況下的修復;
              支持SQL數據庫文件是由于硬盤損壞或者壞道而數據恢復出來后,無法附加的修復;
              支持人工修復表數據關聯結構復雜的第三方應用的修復,如用友、金蝶、速達、管家婆、鼎捷易飛、傲鵬軟件、新頁軟件、拓步軟件等等。
              支持SQL數據庫在其他數據恢復公司放棄的疑難案例。
              四、支持被勒索病毒加密的SQL數據庫深度修復,對用友、金蝶、浪潮、管家婆、速達、思迅等專業ERP的深度支持與適配:
              支持勒索病毒加密的SQL數據庫修復,不限制后綴;
              支持用友、金蝶、浪潮、管家婆、速達、思迅等專業ERP的數據庫被勒索病毒加密的深度修復,絕大多數修復后在運行平臺可以直接正常運行;
              支持提取同樣結構備份的表結構、鍵值、存儲過程、視圖等數據信息,提高數據庫修復的精度與準確度。
              五、SQL數據庫的碎片級恢復:
              支持SQL數據庫MDF文件被誤刪除、格式化分區、重裝系統等導致的數據庫文件丟失的情況下,用普通的數據恢復軟件無法找到可用的SQL數據庫文件時,軟件支持針對分區或者物理磁盤進行深度的碎片級別掃描與收集,找到SQL數據庫碎片并且標記碎片編號,然后對全盤的SQL數據庫碎片進行重組,最終達到數據庫恢復并成功修復的目標。
                  
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